nvidia Ada Lovelace-GPUs GeForce RTX 40-Gaming-Grafikkarten der nächsten Generation werden, wie ich bereits erwähnt habe, einen Knotenvorteil gegenüber AMDs RDNA 3 haben Moores Gesetz ist gestorben.
Es wird gemunkelt, dass NVIDIA Ada Lovelace Gaming-GPUs einen TSMC 4N-Verarbeitungsknoten verwenden, was einen leichten Vorteil gegenüber AMD RDNA 3-GPUs bietet
Soweit wir bisher wissen, war es NVIDIA wird erwartet Um den 5-nm-Prozessknoten von TSMC für Ada Lovelace-GPUs zu nutzen, die die nächste Generation von Gaming-Grafikkarten unterstützen, die als GeForce RTX 40-Serie bekannt sind.Der spezifische Knoten scheint von Moore’s Mitt’s Law in einem kürzlich veröffentlichten Tweet enthüllt worden zu sein. Dem neuesten Gerücht zufolge sollen NVIDIA Ada Lovelace-GPUs auf dem TSMC 4N-Prozessknoten basieren.
Beachten Sie, dass ich PCIe 5.0 im Lovelace-Chipsatz nicht erwähnt habe: https://t.co/n7sdIL1Uku
Apropos „4“, #NVIDIA Lovelace ist tatsächlich 4 Nanometer groß!
🤠🎉😋 Mehr zu sagen über das nächste kaputte Silikon… https://t.co/jjJ1GSod0j
– Matt Moores Gesetz (@moreslawisdead) 24. April 2022
Ja, dies ist derselbe TSMC 4N-Prozessknoten, auf dem eine Datei ausgeführt wird Huber-GPUs Für den HPC-Rechenzentrumsmarkt. Was wir über den TSMC 4N-Prozessknoten wissen, ist eine Überprüfung des 5-nm-Prozesses (nicht zu verwechseln mit 4nm/N4, das ein völlig anderer Knoten ist). Der TSMC 4N-Prozessknoten wurde speziell für NVIDIA entwickelt und enthält eine Reihe von Verbesserungen, die eine verbesserte Energieeffizienz und Leistung sowie eine leichte Erhöhung der Dichte gegenüber dem Standard-TSMC-5-nm-Knoten ermöglichen.
Die Gründe, warum NVIDIA den 4N von TSMC als Kandidaten für seine Gaming-GPU-Reihe der nächsten Generation ausgewählt hat, sind ziemlich einfach. Kommende Karten Er wäre wirklich machthungrig NVIDIA und das Unternehmen werden daran arbeiten, es durch die Verwendung des 4N-Prozessknotens so weit wie möglich zu verbessern. Auf der anderen Seite wird AMD eine Kombination aus TSMC verwenden Verarbeitungsknoten von 5 nm und 6 nm Für kommende MCM und monolithische GPUs basierend auf RDNA 3. Grafikarchitektur Und obwohl sie nicht die Verbesserungen bringen, die 4N bietet, werden sie einen MCM-Ansatz präsentieren, von dem erwartet wird, dass er hocheffizient ist.
Am Ende des Tages erhält NVIDIA also einen besseren Knoten, während AMD einen besseren Designansatz bietet. Am Ende des Tages werden diese Dinge für die Endbenutzer, die ihre Spiele nur auf der bestmöglichen Hardware (Grafikkarten) spielen möchten, nicht viel ausmachen, die sie bekommen können.
NVIDIA CUDA GPU (Gerüchteweise) Einführung:
| Grafikkarte | TU102 | GA102 | M102 |
|---|---|---|---|
| Flaggschiff-SKU | RTX 2080 Ti | RTX 3090Ti | RTX4090? |
| Gebäude | Turing | Ampere | Ada Lovelace |
| behandeln | TSMC 12 nm NFF | Samsung 8nm | TSMC 4N? |
| Würfelgröße | 754 mm 2 | 628mm 2 | ~ 600mm 2 |
| Grafikverarbeitungskits (GPC) | 6 | 7 | 12 |
| Textilverarbeitungs-Kits (TPC) | 36 | 42 | 72 |
| Multiprozessorfluss (SM) | 72 | 84 | 144 |
| Koda-Kerne | 4608 | 10752 | 18432 |
| L2-Cache | 6MB | 6MB | 96MB |
| Theoretische TFLOPs | 16 TFLOPs | 40 TFLOPs | ~90 TFLOPs? |
| Speichertyp | GDDR6 | GDDR6X | GDDR6X |
| Speicherkapazität | 11 GB (2080T) | 24 GB (3090Ti) | 24 GB (4090?) |
| Speichergeschwindigkeit | 14 Gbit/s | 21 Gbit/s | 24 Gbit/s? |
| Speicherbandbreite | 616 GB/Sek | 1,008 GB/Sek | 1152 GB/s? |
| Speicherbus | 384-Bit | 384-Bit | 384-Bit |
| PCIe-Schnittstelle | PCIe-Gen 3.0 | PCIe-Gen 4.0 | PCIe-Gen 4.0 |
| TGP | 250 Watt | 350 Watt | 600 Watt? |
| Freigeben | September 2018 | 20.09 | 2H 2022 (noch offen) |
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